La revolución de la IA en Sacyl

Dos siglas están en proceso de revolucionar el mundo tal y como lo conocemos: IA, o lo que es lo mismo, Inteligencia Artificial. No hay día en que no se escuche hablar de ella, ya integrada de lleno en los dispositivos de uso más corriente, como ordenadores o teléfonos móviles. Algunos, sin embargo, mantienen cierta cautela con este recurso tecnológico, sin la certeza de si se gana más de lo que se pierde, o al revés. Pero aunque no lo parezca, esta revolución lleva infiltrada entre la sociedad varios años y en ámbitos cotidianos de la vida, como la sanidad. Y es que más allá de las paredes blancas de hospitales y centros de salud existe un trasfondo de miles de datos y procesos que solo la IA es capaz de asumir con eficiencia y rapidez, desde la gestión de consultas en Atención Primaria hasta mejoras en los diagnósticos.

Esos encuentros entre pacientes y sus médicos de cabecera es uno de los proyectos que tiene en marcha el Ministerio de Sanidad, que inició el pasado junio un proyecto piloto para implementar la IA en las consultas de Atención Primaria con el fin de transcribir y resumir automáticamente la conversación. Son siete comunidades que se han ofrecido voluntarias para empezar el pilotaje, como son Cantabria, Euskadi, Catalunya, Murcia, Comunidad Valenciana, Castilla-La Mancha y Extremadura, mientras el resto de comunidades, entre ellas Castilla y León, deberán implantar esta herramienta antes de 2027.

Reconocimiento de voz

Aunque no es el mismo sistema, el reconocimiento de voz ya fue un plan que empezó la Consejería de Sanidad en el año 2014, cuando destinó 400.000 euros para la contratación del suministro de licencias informáticas para las Gerencias de Atención Especializada y de Atención Primaria. Aunque no se considera ‘Inteligencia Artificial’ como la entendemos hoy en día, es realmente uno de los primeros usos de esta tecnología en Sacyl, de forma que con esta innovación los profesionales sanitarios empezaron a poder dictar en cualquier ordenador y diccionarios bases de, al menos, medicina general, radiología y anatomía patológica, permitiendo dedicar más tiempo al paciente.

Este procesamiento de lenguaje natural adaptado al entorno clínico quedaría recogido en un mismo servidor para que el facultativo no tuviese que dedicar un tiempo mayor a introducir la información en los sistemas de historia clínica electrónica y otros sistemas informáticos, reduciéndose el tiempo administrativo a la vez que se mejoraba la precisión en la documentación clínica.

Transcripción de informes médicos

Frente a la saturación del sistema, el reconocimiento de voz basado en IA también es un elemento indispensable para los médicos de los hospitales de Castilla y León. En ese objetivo de aprovechar los datos generados por la actividad clínica para simplificar el trabajo del profesional sanitario lleva implicado también la Consejería de Sanidad desde hace una década tras el despliegue del software INVOX Medical, una herramienta basada en IA y en machine learning aplicada al procesamiento del lenguaje natural en el dictado y la transcripción de los informes médicos. De hecho, ya desde 2017 se operaba formalmente con este sistema, como refleja el contrato que Sacyl adjudicó a Vócali Sistemas Inteligentes S.L. para el mantenimiento y soporte de INVOX Medical Dictation por un importe de 108.900 euros (IVA incluido) desde 2018 hasta 2020.

«A mí me pareció muy práctico centrarme más en la interacción directa con el paciente durante la consulta, ya que no necesité escribir o introducir manualmente los datos. Evidentemente, reduce el tiempo de documentación ya que recoge información directamente a partir de nuestra conversación», señaló el doctor Ricardo Vélez, urgenciólogo del Hospital del Bierzo que contó su experiencia a la empresa nacida en Murcia, destacando que con esta herramienta se «reduce la posibilidad de errores derivados de la transcripción manual y aumenta el nivel de detalle y la precisión en las historias clínicas», además de «permitir mayor volumen de pacientes, sin sacrificar la calidad de la atención».

Anatomía patológica

Otras de las utilizaciones de la IA aplicadas por la Consejería de Sanidad se relaciona con los diagnósticos de Anatomía Patológica. Todavía en proceso de implantación del sistema, según informan fuentes sanitarias a este periódico. la idea de Sanidad es crear un anillo que soporte, en este caso, también la imagen e informes diagnósticos a través de la IA, lo que requiere de equipos con gran capacidad de proceso y al menos un monitor diagnóstico de alta resolución certificado por cada uno de los 140 puestos fijados de los Servicios de Anatomía Patológica de los Hospitales de la Gerencia Regional Salud.

El objetivo es que los profesionales puedan estudiar imágenes de alta resolución con calidad diagnóstica a través de visores diagnósticos y clínicos con certificación CE, DICOM y certificación IVD/IVR. Estos equipos permitirán tanto a médicos patólogos, técnicos de los servicios de anatomía patológica, biólogos moleculares, bioinformáticos, médicos y médicos residentes, principalmente, puedan utilizar el sistema de anatomía patológica con el equipamiento adecuado, con los requisitos técnicos de calidad diagnóstica, de formación y discusión clínica requeridos.

Este proyecto fue licitado en el año 2023 por alrededor de cuatro millones a INFOREIN, S.A, para el equipamiento de hardware y visores con un gasto de 2.121.130 euros, mientras a la Sociedad Pública de Infraestructuras y Medio Ambiente de Castilla y León (SOMACYL) se le encargó la asistencia técnica por 1.086.856 euros.

Orientación terapéutica

También en plazo de ejecución se encuentra un nuevo software basado en IA a través del modelo farmacogenético ‘Five Step Precision Medicine 5SPM’ que aprovecha las nuevas tecnologías de big data para dotar de apoyos a la prescripción y al tratamiento de pacientes con información genética e información clínica.

Fue el 29 de febrero de 2024 cuando el Consejo de Gobierno aprobó un total de 801.664 euros para la contratación de un sistema de análisis, diseño y desarrollo de orientación terapéutica para los profesionales de Sacyl. Gracias a estos modernos sistemas se pretende incrementar la seguridad de los pacientes polimedicados y la eficacia farmacológica, así como reducir el riesgo de efectos adversos, el gasto farmacéutico asociado a la prescripción innecesaria y el gasto sanitario inherente a las consecuencias de los efectos adversos de la medicación.

Con el modelo farmacogenético ‘5SPM’, impulsado por María Isidoro García, jefa de Bioquímica Clínica en el Complejo Asistencial Universitario de Salamanca, se a apuesta por la adaptación del tratamiento médico a las características individuales del paciente, arrojando importantes resultados en salud y calidad de vida, así como en ahorro de recursos para el sistema.

Mamografías

La revolución tecnológica de la mano de la IA en mamografías no solo ha permitido que Sanidad afine en la precisión diagnóstica y terapéutica, sino también adelantar estas pruebas a las mujeres desde los 40 años, cuando antes de implantar esta herramienta en el pasado mes de diciembre comprendía el grupo de 45 a 74 años.

El pasado 10 de abril se dio luz verde por el Consejo de Gobierno a una inversión de 1.597.200 euros para la implantación del software-en tramitación administrativa-, con las ventajas de disminuir la carga de trabajo derivada de la lectura e interpretación manual de estas pruebas, así como facilitar la detección de anomalías y ayudar a descartar pruebas mamográficas normales, lo que redundará en una mayor eficacia del programa de cribado de cáncer de mama.

Radiografías de tórax

Estos nuevos proyectos se suman a otras iniciativas con las que la Gerencia Regional de Salud tiene planteado trabajar con el uso de la IA, como un software de ayuda al diagnóstico clínico basado en el análisis de radiografías de tórax.

En este caso, el Consejo de Gobierno aprobó el pasado 24 de abril un gasto de 2.419.806 euros para el suministro e implantación de esta herramienta basada en algoritmos de IA, que permitirá reducir la alta carga de trabajo derivada de la lectura e interpretación manual por parte de los radiólogos de imágenes, además de disminuir el tiempo de trabajo en la elaboración de informes.

Por otro lado, el objetivo es reducir los tiempos de lectura e interpretación, facilitar la detección de anomalías, priorizar casos a revisar y ayudar a descartar pruebas radiológicas de tórax normales con el software objeto del contrato.

Gestión de citas

Los pacientes también se verán beneficiados por la aplicación de la IA en lo que refiere a las citas en Atención Primaria. Y lo verán a través del futuro Canal de Atención al Ciudadano, que automatizará procesos reduciendo la carga de algunas tareas administrativas y de comunicación para pacientes y profesionales.

En primer lugar se habilitará una ’ventanilla única’ para atender las solicitudes de los ciudadanos, que tendrá detrás una herramienta que dirigirá automáticamente la solicitud al interlocutor más adecuado para responder a la demanda recibida del ciudadano. Esta ventanilla digital complementará la atención presencial realizada en las áreas administrativas de los centros de salud y hospitales que seguirá estando disponible, como hasta ahora.

También se desarrollará un sistema de cita inteligente en Atención Primaria, que ayude a priorizar la atención de quien más lo necesita.

Otro de los proyectos servirá para generar procesos automáticos de comunicación con el paciente, ofreciendo múltiples canales como vía de comunicación que se podrán priorizar en función de las preferencias.

Este nuevo canal de atención de la sanidad pública de Castilla y León, tramitado con un gasto de 7.266.050 euros, permitirá que tanto profesionales como pacientes dispongan de un módulo, complementario a la Historia Clínica Electrónica, donde podrán consultar toda la información intercambiada entre ambos y el estado de las solicitudes realizadas, mejorando de este modo la resolución de los contactos entre la Gerencia Regional de Salud y los ciudadanos de la Comunidad.

Consultas de Primaria

Aunque Castilla y León no estará dentro del pilotaje iniciado por el Ministerio de Sanidad, el año 2027 es la fecha tope marcada por el departamento de Mónica García para que la Comunidad implemente la IA en sus consultas de Atención Primaria para la transcripción automática de la conversación entre el paciente y su médico de cabecera.

Sin ofrecerse voluntaria a este proyecto piloto, fuentes sanitarias trasladan a este periódico que desde Sacyl ya se están realizando pruebas internas con el sistema, con la previsión de incorporarlo a la nueva Historia Clínica Electrónica Jimena.

Enmarcado dentro del Plan de Acción de Atención Primaria y Comunitaria 2025-2027, el proyecto permitirá a los médicos de Primaria eliminar la barrera del ordenador con el paciente, sin preocuparse tomar notas al existir un agente ‘inteligente’ que se encarga de transcribir y resumir el contenido de la conversación. Una vez finalizada, el facultativo revisa la transcripción y, si no hay errores, se genera automáticamente un informe de la consulta que incluye, además, el diagnóstico y tratamiento indicado por el sanitario.